TimTam 합성곱 신경망을 통한 시각 인식의 구조적 변천과 기술적 분석 컴퓨터 비전 분야는 지난 10년 동안 수동으로 설계된 특징 추출 방식에서 데이터 기반의 엔드투엔드(End-to-End) 학습 시스템으로의 근본적인 패러다임 전환을 경험했다. 이러한 변화의 중심에는 스탠퍼드 대학교의 CS231n 강의가 있으며, 2025년으로 10주년을 맞이한 이 교육 과정은 딥러닝의 기초부터 시각적 세계의 심층적인 이해에 이르기까지 광범위한 지식을 다룬다. 특히 저스틴 … 더 읽기
용어정리 PyTorch – GPU 가속 가능한 강력한 텐서 연산과, 동적 계산 그래프나 자동미분을 지원하는 딥러닝 프레임워크. Tensor(텐서) – n차원 배열을 수학적으로 나타낸 기본 단위. 머신러닝에서는 PyTorch가 지원하는 기능 즉 GPU 가속연산을 지원하고 자동미분 정보를 포함하는 핵심 객체. 단일 가설(Hypothesis, h) – 데이터의 입력(x)과 출력(y) 사이의 함수를 의미한다. (X*W+b 같은 함수) 가설 집합(Hypothesis Set) – 모델이 … 더 읽기
https://github.com/open-jarvis 공식 사이트 참조 Javis 설치 git clone 프로젝트 경로에서 의존성 동기화: uv sync를 실행하여 핵심 프레임워크를 설치한다. 만약 원격 클라이언트와의 통신을 위한 FastAPI 서버 기능을 포함하려면 uv sync –extra server 옵션을 사용해야 한다 Rust Native 설치 (이미 설치되어있으면 스킵) 설치 설치 후 환경변수 추가 필수 설치 확인 Javis 이어서 설치 OpenJavis 빌드 파이썬 버전이 … 더 읽기
프로젝트에 가상환경 만들기 가상환경 비활성화 아무 메시지가없으면 비활성화가 잘된것이고 이미 비활성화 되있으면 아래명령어를 찾을수 없다고 나온다. 가상환경 활성화 여부 확인 기본적으로는 터미널에서 가상환경이 표시가되지만, 터미널에 테마적용등으로 가상환경이 표시가 안되는경우도 있습니다. 1회성 가상환경 세팅 아래처럼 설치하면 가상환경 초기화 없이 1회성으로 설치됨 uv로부터 프로젝트 관리받기 conda에 있는 가상환경 uv로 바꾸기 먼저 아래처럼 requirements.txt 파일을 만듬
과대적합과 과소적합 딥러닝 기초에서는 각종 용어들과 파이토치 기본 사용법을 알아보았습니다 심화 학습에서는 과대적합 과소적합때문에 발생하는 성능저하를 어떻게 개선할것인지 알아보도록 하겠습니다. 또 새로운용어들도 존재하지만 대부분 기초학습때 배웠던것이니 걱정하지 않으셔도 됩니다. 편향-분산 트레이드 오프 실제로는 아래 그래프와 완전히 동일하진 않겠지만 편향과 분산은 서로 트레이드 오프관계이므로 적절한 조절을통해 Total error를 줄이는것이 중요합니다. 과대적합과 과소적합 문제 해결 Standardization 표준화 … 더 읽기
ssh접속해서 무언가 작업을하다가 연결이끊어지면 실행중이던 프로세스가 모두 종료된다. 뭔가 설치중이라던가 다운로드받던게 멈춰버릴수도있다. 이런걸 계속 유지되도록 해주는게 tmux다. ssh 접속 > tmux 세션 생성 후 이안에서 뭔가 작업을하면 ssh연결이끊겨도 프로세스가 종료되지 않고 계속 실행된다. 설치 세션 생성 세션에서 나오기 키보드에서 Ctrl + b를 먼저 누른 뒤, 손을 떼고 바로 d를 누릅니다. (Detach) 이미 생성된 세션 들어가기 … 더 읽기
Ollama 설치 (homebrew이용) 1. GUI버전 GUI버전은 올라마를 어플리케이션 폴더를 통해 실행할수있음 실행 2. CLI버전 ssh만 사용한다면 CLI 로 설치 실행 이 방식으로 실행을하면 ssh를 추가로 연결하거나 tmux를써야하고 사용할때마다 실행해줘야함. 그래서 아래 자동실행 방법을 이용. 맥 전원을 켜면 자동으로 실행됨. 자동 실행 서비스 설정파일 (plist) 생성 plist 파일 내부를 아래처럼 수정해줌. 재시작 Error Log 확인 로그 … 더 읽기
1. 스토리 작성. 1-1. 베이스 스토리 작성 AI에게 대충 장르나 어떤느낌의 영화인지만 말하고 스토리 짜달라고하면 맘에드는게 없고 너무 흔한 그런 스토리가 나와서 직접 어느정도 스토리를 작성한 다음 이후 스토리를 완성시켜달라고 해보았다. 1-2. 나머지 스토리 AI 사용해 작성 한번에 맘에드는 스토리가 나와서 사용하기로 결정. AI의 답변: 작성해주신 전반부 스토리가 첫사랑의 풋풋함과 엇갈림을 아주 잘 보여주고 있습니다. … 더 읽기
약 인공지능 / 강 인공지능 AI의 종류 딥러닝의 계층 모델 학습방법 지도학습(Supervised Learning) – 문제과 답(Label)을 알려주고, 유사성을 알아서 파악하라고(훈련) 한뒤 또 다른 문제를 주고 답을 예측하게하는것 비지도학습(Unsupervised Learning) – 문제만 주고 답을 알아서 찾으라는 형태. 준지도학습(Semi-Supervised Learning) – 학습데이터에 답이 있는것도 있고 없는것도 상당히 많이 존재할때 사용 강화학습(Reinforcement Learning) – 문제를 주고 먼저 풀게한뒤 … 더 읽기
Rust가 처음이 아닌사람들은 제목의 Packages Crates and Modules 가 각각 것인지 대충은 알것입니다. 프로그램을 만들때 재사용되는 코드들을 정리해서 만들어서 재사용 및 다른사람과 공유함으로써 전체적인 생산성 향상 및 커뮤니티 전체 발전을 위한 개념이라고 보면됩니다. 거창하게 말했지만, 그냥 재사용되는 코드, 가져다 쓸수있는 코드 정도로 이해하면 됩니다. Crates < Packages Crate가 이 코드들의 최소단위 입니다. Rust에서 컴파일할때 컴파일러가 … 더 읽기
